突破了传统第一性原理计算在时间与空间尺度上的局限。 该模型可完成超过十万原子规模体系、百万原子步的复杂界面动力学模拟，能够捕捉如孪晶晶界加速碳迁移等关键微观机制，为理解高质量单晶石墨的宏观生长现象提供了原子尺度的计算桥梁。 在高精度机器学习势模型的辅助下，
1%3次关键传球4次长传成功3次14次对抗成功10次3次犯规8次被犯规评分满分10分！
兼具广度与可靠性的数据体系，为高精度机器学习势的训练和材料表界面AI模型的研发提供了有力支撑。 基于上述数据库，联合团队采用苏州国家实验室开发的高精度、高效率NEP机器学习势方法，结合上海人工智能实验室自主研发的主动学习工作流、不确定度分析算法及计算材料智能体框架，成功构建了机器学习势函数模型，突破了传统第一性原理计算在时间与空间尺度上的局限。 &n
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